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卡爾曼濾波推導
時間 2020-12-23
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卡爾曼濾波
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一、前言 1、兩個傳感器測量同一個信號,爲了減小誤差我們可以採用取平均的方式,進一步的我們採用加權平均(由方差大小分配),加權平均是一種靜態分配方式。方差是隨外界環境而變的,加權值也應該隨之改變,這就是卡爾曼濾波出現的原因,它是一種動態更新加權值,不斷迭代的算法。卡爾曼是對模型預測值以及傳感器觀測值加權平均,模型只有一個步長,x(k-1)得到x(k),其中x(k-1)是上一時刻卡爾曼得到最優值。
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