【超詳細】深度學習原理與算法第1篇---前饋神經網絡，感知機，BP神經網絡

前饋神經網絡（FNN） 前饋神經網路是一種單向多層的網絡結構，信息從輸入層開始，逐層向一個方向傳遞，即單向傳遞，一直到輸出層結束。前饋的意思就是指傳播方向指的是前向。前饋神經網絡由三部分組成：輸入層（第0層），輸出層（最後一層），中間部分稱爲隱藏層，隱藏層可以是一層，也可以是多層 。FNN如下圖所示，其中圓圈是神經元。 學習神經網絡前向傳播與反向傳播推導過程必須瞭解，這是許多網絡的基礎，推薦下面的

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