每日文獻【2020|001】基於自適應迴歸擴展卡爾曼濾波的電動汽車動力電池全生命週期的荷電狀態估算方法

每日文獻 | 帶你堅持閱讀 掌握行業最前沿技術 掃描下方二維碼，進入微信公衆號 文獻 | 劉 芳，馬傑，蘇衛星等 基於自適應迴歸擴展卡爾曼濾波的電動汽車動力電池全生命週期的荷電狀態估算方法 電工技術學報 該文針對傳統擴展卡爾曼濾波（EKF）算法對電池數學模型精確的高度依賴與動態電池模型難以精確獲得之間的矛盾問題，提出一種完全數據驅動的基於改進EKF算法的動力電池全生命週期荷電狀態（SOC）估計方法

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