Datawhale 初級算法梳理 - 線性迴歸算法梳理

任務一 ：線性迴歸算法梳理   1. 機器學習的一些概念  有監督學習：是機器學習任務的一種。 它從有標記的訓練數據中推導出預測函數。 有標記的訓練數據是指每個訓練實例都包括輸入和期望的輸出。 無監督學習：訓練數據沒有標記信息的學習。 泛化能力：是指機器學習算法對新鮮樣本的適應能力,學習的目的是學到隱含在數據對背後的規律，對具有同一規律的學習集以外的數據，經過訓練的網絡也能給出合適的輸出，該能力稱

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