Datawhale-初級算法梳理-Day2-邏輯迴歸算法梳理

Datawhale-初級算法梳理-Day2-邏輯迴歸算法梳理 1.邏輯迴歸與線性迴歸的聯繫與區別 a) 概念 b) 原理 2.邏輯迴歸的原理 a) 構建模型 b) 構造損失函數 c) 參數估計 d) 多項邏輯迴歸模型 3.邏輯迴歸損失函數推導及優化 4.正則化與模型評估指標 a) 正則化 b) 模型評估指標 5.邏輯迴歸的優缺點 a) 優點 b) 缺點 6.樣本不均衡問題解決辦法 7.sklear

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