線性迴歸算法梳理

機器學習的一些概念 監督學習（supervised learning）：數據集中的每個樣本有相應的「正確答案」（有明確的label值），根據這些樣本做出預測，分有兩類：迴歸問題（預測連續值）和分類問題（預測離散值）. 無監督學習（unsupervised learning）：與監督學習不同，沒有任何標籤，即沒有相應的「正確答案」（沒有明確的label值）. 從數據集中可以通過非監督學習得到數據的某

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