Datawhale----初級算法梳理（Task_2）

邏輯迴歸算法梳理 邏輯迴歸與線性迴歸的區別與聯繫 邏輯迴歸的原理 邏輯迴歸損失函數推導及優化 正則化與模型評估指標 邏輯迴歸的優缺點 樣本不均衡問題解決辦法 邏輯迴歸與線性迴歸的區別與聯繫 這兩種迴歸可以歸於廣義線性模型。 1）線性迴歸要求變量服從正態分佈，邏輯迴歸對變量分佈沒有要求。 2）線性迴歸要求因變量是連續性數值變量，而邏輯迴歸要求因變量是分類型變量。 3）線性迴歸要求自變量和因變量呈線性

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