線性迴歸算法梳理1

機器學習的一些概念 有監督學習、無監督學習 根據數據是否擁有標記信息，學習任務可以分爲有監督學習和無監督學習。 有監督學習：用已知某種或某些特性的樣本作爲訓練集，以建立一個數學模型，再用已建立的模型來預測未知樣本，此種方法稱爲有監督學習。 分類（離散）和迴歸（連續）屬有監督學習； 無監督學習：根據類別樣本（沒有被標記）的訓練樣本解決模型識別中的各種問題。 聚類屬無監督學習 泛化能力 學得模型應用於

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