Datawhale-初級算法梳理-Day1-線性迴歸算法梳理

Datawhale-初級算法梳理-Day1-線性迴歸算法梳理 1.機器學習的一些概念 a) 監督學習 b) 無監督學習 c) 泛化能力 d) 過擬合和欠擬合 e) 交叉驗證 2.線性迴歸的原理 3.線性迴歸損失函數、代價函數、目標函數 4.優化方法 a) 梯度下降法 b) 牛頓法 c) 擬牛頓法 5.線性迴歸的評價指標 6.sklearn參數詳解 1.機器學習的一些概念 a) 監督學習 監督學習是

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