DATAWHALE線性迴歸梳理

（1）有監督和無監督學習是機器學習的常用辦法。有監督就是通過已有的一些數據輸入和輸出的關係，去得到一個模型（該模型相當於一個函數，將所有的輸入映射爲相應的輸出，從而達到分類的目的）；無監督：直接對數據進行建模，得到相似的一類，如聚類。那哪種情況下采用監督學習或無監督學習呢？我想最簡單的一種方法就是根據定義來選擇最合適的。 （2）泛化能力是指機器學習算法對新鮮樣本的適應能力。 （3）過擬合，爲了得到

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