初級算法梳理--線性迴歸

目錄 目錄： 機器學習概念 線性迴歸原理 線性迴歸損失函數、代價函數、目標函數 優化方法（梯度下降法、牛頓法、擬牛頓法等） 線性迴歸的評估指標 sklearn 參數詳解 1、機器學習概念： 1.1 有監督學習 個人通俗理解：訓練的數據集帶有標籤，通過訓練學習得到模型，再給模型輸入未知標籤的新數據集，輸出新的數據集的標籤。常用的簡單學習算法：分類算法，迴歸算法 術語描述：用已知某種或某些特性的樣本作

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