DataWhale基礎算法梳理-1.線性迴歸，梯度下降

一。問題： 1.線性迴歸損失函數的極大似然推導：西瓜書公式3.4除了用最小二乘法以外，怎麼用極大似然推得？ 2.一元線性迴歸的參數求解公式推導：西瓜書公式3.7和3.8怎麼推來的？ 3.多元線性迴歸的參數求解公式推導：西瓜書公式3.10和3.11怎麼推來的？ 4.線性迴歸損失函數的最優化算法：什麼是批量梯度下降、隨機梯度下降、小批量梯度下降？ 二。筆記 4. 批量梯度下降（Batch Gradie

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