機器學習----集成學習

一、 集成學習概述 二、集成學習分類 2.1、 集成學習之boosting boosting之Adaboost 2.2、集成學習之bagging bagging之隨機森林 2.3、bagging之Stacking 三、集成學習之評定方法 3.1、平均法 3.2、投票法 3.3、學習法 四、小結 五、拓展 前向分步算法                          集成學習(ensemble l

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