【機器學習】集成學習原理

　　　　集成學習(ensemble learning)不是一個單獨的機器學習算法，而是通過構建並結合多個機器學習器來完成學習任務。個人理解爲「取其精華去其糟粕」，「博採衆長」。集成學習可以應用於分類問題集成、迴歸問題集成、特徵選取集成和異常點檢測集成等等。 概述 下圖是集成學習的一般結構：先產生一組「個體學習器」，再用某種結合策略可以得到一個強學習器。 下圖來自集成學習概述。　在《機器學習》周志華

>>阅读原文<<