集成學習（機器學習）

集成學習 Bagging 實例： 採樣方式 隨機採樣（bootsrap）就是從我們的訓練集中採集固定個數的樣本，但是每採樣一個樣本後，都將樣本放回。也就是說，之前採集到的樣本放回後有可能繼續被採集到。 集成方式 Bagging的集合策略也比較簡單，對於分類問題，通常使用簡單投票法，得到最多票數的類別或者類別之一爲最終的模型輸出。對於迴歸問題，通常採用簡單平均，對弱學習器得到的迴歸結果進行算數平均得

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