集成學習-機器學習

集成學習： 集成學習就是對多個弱監督學習模型進行組合來生成一個更好更全面的強監督模型，集成學習的思想在於;即便其中一個弱分類器分類錯誤了，其他模型也會將錯誤進行糾正。 集成學習就是將多個模型進行組合，生成一個預測模型的算法，已達到減小方差，偏差或者是改進預測的效果。 數據及大：集成學習會將數據進行劃分。將大數據化劃分成多個小數據。 對於數據小：可以使用BoostStrap方法進行抽樣，得道多個數據

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