【機器學習】機器學習之集成學習

集成學習思想：        對於比較複雜的任務，綜合許多人的意見來進行決策會比「一家獨大」更好。        適當的方式集成許多「個體模型」所得到的最終模型要比單獨的個體模型性能更優。   如何選擇生成弱分類器和如何對它們進行集成（提升），三種思路：        將不同類型的弱分類器進行提升        將相同類型但參數不同的弱分類器進行提升               生成方式：    

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