機器學習——集成學習

集成學習概述 集成學習本身不是一個機器學習算法，而是通過構建並結合多個機器學習器完成學習任務。集成學習可以用於分類問題集成、迴歸問題集成、特徵選取集成、異常點檢測集成等等。 對於訓練集數據，我們通過訓練若干個個體學習器，通過一定的結合策略，就可以最終形成一個強學習器，達到「博採衆長」的效果。 集成學習有兩個主要的問題需要解決： 1）如何得到若干個個體學習器 2）如何選擇一種結合策略將個體學習器集合

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