【機器學習】集成學習

一。概括 集成學習（ensemble learning），本身不是一個單獨的機器學習算法，而是通過構建並結合多個機器學習器來完成學習任務。可以用於分類問題集成、迴歸問題集成、特徵選取集成、異常點檢測集成等等，可以說所有的機器學習領域都可以看到集成學習的身影。 集成學習思想：對於訓練集數據，通過訓練若干個個體學習器，再經過一定結合策略，最終形成一個強學習器，以達到博採衆長。 可以分爲同質集成和異質集

>>阅读原文<<