機器學習之集成學習

一、集成學習         集成學習（Ensemble learning）是使用一系列學習器進行學習，並使用某種規則把各個學習結果進行整合，從而獲得比單個學習器顯著優越的泛化性能。它不是一種單獨的機器學習算法，而更像是一種優化策略。         集成學習的一般結構是，先產生一組個體學習器，再用某種結合策略將它們結合起來。                                 集成學

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