JavaShuo
欄目
標籤
激光SLAM——第四節(激光SLAM的前端配準方法)
時間 2020-12-23
標籤
SLAM
简体版
原文
原文鏈接
@[目錄] ICP變種方法 – 第四章 激光的前端配准算法(ICP) 4.1、2、3、4的ICP方法,一個比一個精度高,計算量也大。 點雲匹配算法是爲了匹配兩幀點雲數據,從而得到傳感器(激光雷達或攝像頭)前後的位姿差,即****里程數據。匹配算法已經從最初的ICP方法發展出了多種改進的算法NDT。他們分別從配準點的尋找,誤差方程等等方面進行了優化。下面分別介紹: 4.1 ICP匹配方法 點對點的i
>>阅读原文<<
相關文章
1.
激光slam
2.
激光SLAM Vs 視覺SLAM
3.
激光slam與視覺slam
4.
激光SLAM算法學習(二)——2D激光SLAM
5.
激光SLAM算法學習(一)——激光SLAM簡介
6.
激光SLAM算法學習(三)——3D激光SLAM
7.
激光SLAM理論與實踐 筆記 - 激光的前端配准算法(ICP) 第四期
8.
激光SLAM學習
9.
激光SLAM流程
10.
[SLAM]2D激光掃描匹配方法
更多相關文章...
•
Thymeleaf標準方言
-
Thymeleaf 教程
•
Redis哨兵(Sentinel)模式的配置方法及其在Java中的用法
-
Redis教程
•
Docker容器實戰(七) - 容器眼光下的文件系統
•
使用阿里雲OSS+CDN部署前端頁面與加速靜態資源
相關標籤/搜索
激光
slam
激光雷達
激光器
SLAM十四講
激光打印機
Hector slam
光光
Spring教程
PHP教程
SQLite教程
算法
後端
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
[最佳實踐]瞭解 Eolinker 如何助力遠程辦公
2.
katalon studio 安裝教程
3.
精通hibernate(harness hibernate oreilly)中的一個」錯誤「
4.
ECharts立體圓柱型
5.
零拷貝總結
6.
6 傳輸層
7.
Github協作圖想
8.
Cannot load 32-bit SWT libraries on 64-bit JVM
9.
IntelliJ IDEA 找其歷史版本
10.
Unity3D(二)遊戲對象及組件
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
激光slam
2.
激光SLAM Vs 視覺SLAM
3.
激光slam與視覺slam
4.
激光SLAM算法學習(二)——2D激光SLAM
5.
激光SLAM算法學習(一)——激光SLAM簡介
6.
激光SLAM算法學習(三)——3D激光SLAM
7.
激光SLAM理論與實踐 筆記 - 激光的前端配准算法(ICP) 第四期
8.
激光SLAM學習
9.
激光SLAM流程
10.
[SLAM]2D激光掃描匹配方法
>>更多相關文章<<