淺談生成式模型和判別式模型

生成式模型(Generative Model)與判別式模型(Discrimitive Model)是分類器常遇到的概念，它們的區別在於： 對於輸入x，類別標籤y： 產生式模型估計它們的聯合概率分佈P(x,y) 判別式模型估計條件概率分佈P(y|x) 產生式模型可以根據貝葉斯公式得到判別式模型，但反過來不行。 詳細比較： 參考網址： 參考一

>>阅读原文<<