判別式模型和生成式模型的區別

其實機器學習的任務是從屬性X預測標記Y，即求概率P(Y|X)。 判別式模型 對於判別式模型來說求得P(Y|X)，對未見示例X，根據P(Y|X)可以求得標記Y，即可以直接判別出來，如上圖的左邊所示，實際是就是直接得到了判別邊界，所以傳統的、耳熟能詳的機器學習算法如線性迴歸模型、支持向量機SVM等都是判別式模型，這些模型的特點都是輸入屬性X可以直接得到Y（對於二分類任務來說，實際得到一個score，當

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