機器學習之判別式模型和生成式模型

https://www.cnblogs.com/nolonely/p/6435213.html   判別式模型（Discriminative Model）是直接對條件概率p(y|x;θ)建模。常見的判別式模型有線性迴歸模型、線性判別分析、支持向量機SVM、神經網絡、boosting、條件隨機場等。 　　舉例：要確定一個羊是山羊還是綿羊，用判別模型的方法是從歷史數據中學習到模型，然後通過提取這隻羊的

>>阅读原文<<