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機器學習之判別式模型和生成式模型
時間 2021-01-16
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https://www.cnblogs.com/nolonely/p/6435213.html 判別式模型(Discriminative Model)是直接對條件概率p(y|x;θ)建模。常見的判別式模型有線性迴歸模型、線性判別分析、支持向量機SVM、神經網絡、boosting、條件隨機場等。 舉例:要確定一個羊是山羊還是綿羊,用判別模型的方法是從歷史數據中學習到模型,然後通過提取這隻羊的
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