判別式模型與生成式模型的區別

有監督機器學習方法可以分爲生成方法和判別方法，生成方法學習出的是生成模型，判別方法學習出的是判別模型。 判別模型是對是對條件分佈 P(Y|X) 進行建模 生成模型則是對x,y的聯合分佈 P(X,Y) 進行建模 常見的生成方法有混合高斯模型、樸素貝葉斯法和隱形馬爾科夫模型等， 常見的判別方法有SVM、LR、k近鄰法、感知機、最大熵模型、提升方法

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