談談判別式模型與生成式模型

判別式模型與生成式模型是機器學習領域中的基本概念，今天將二者的特色總結一下，以下表所示：web 對比 判別式模型 生成式模型 特色 尋找不一樣類別之間的最優分類面，反映異類數據之間的差別 以統計的角度表示數據的分佈狀況，可以反映同類數據自己的類似度 區別（假如輸入特徵x,類別標籤y） 估計的是條件機率分佈：P(y|x) 估計的是聯合機率分佈 P(x,y) 聯繫 由判別式模型不能獲得生成式模型 由生

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