判別式與生成式模型

有監督學習迴歸模型中，我們利用訓練集直接對條件概率p(y|x;θ)建模，例如logistic迴歸就利用hθ(x) = g(θTx)對p(y|x;θ)建模（其中g(z)是sigmoid函數）。 假設現在有一個分類問題，要根據一些動物的特徵來區分大象(y = 1)和狗(y = 0)。給定這樣的一種數據集，迴歸模型比如logistic迴歸會試圖找到一條直線也就是決策邊界，來區分大象與狗這兩類，然後對於新

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