淺談生成式模型和判別式模型

生成式模型(Generative Model)與判別式模型(Discrimitive Model)是分類器常遇到的概念，它們的區別在於：
對於輸入x，類別標籤y：

• 產生式模型估計它們的聯合機率分佈P(x,y)
• 判別式模型估計條件機率分佈P(y|x)

產生式模型能夠根據貝葉斯公式獲得判別式模型，但反過來不行。

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