判別式模型(discriminative model)和生成模型（generative model）
已知輸入變量x，判別模型(discriminative model)通過求解條件概率分佈P(y|x)或者直接計算y的值來預測y。生成模型（generative model）通過對觀測值和標註數據計算聯合概率分佈P(x,y)來達到判定估算y的目的。 判別模型 常見的判別模型有線性迴歸（Linear Regression）,邏輯迴歸（Logistic Regression）,支持向量機（SVM）, 傳
相關文章
- 1. 生成模型（generative model）和判別模型（discriminative model）
- 2. 生成模型（Generative Model）Vs 判別模型（Discriminative Model）
- 3. 判別式模型（discriminative model） 和生成式模型（generative model）的區別
- 4. 生成模型（Generative）和判別模型（Discriminative）
- 5. Generative model & discriminative model
- 6. 30 生成模型綜述 Generative Model
- 7. 生成模型和判別模型
- 8. 識別+生成模型和判別模型+詞袋模型
- 9. 淺談生成式模型和判別式模型
- 10. 機器學習之判別式模型和生成式模型
- 更多相關文章...
- • ASP.NET MVC - 模型 - ASP.NET 教程
- • Scala 模式匹配 - Scala教程
- • 委託模式
- • Kotlin學習（二）基本類型
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. 生成模型（generative model）和判別模型（discriminative model）
- 2. 生成模型（Generative Model）Vs 判別模型（Discriminative Model）
- 3. 判別式模型（discriminative model） 和生成式模型（generative model）的區別
- 4. 生成模型（Generative）和判別模型（Discriminative）
- 5. Generative model & discriminative model
- 6. 30 生成模型綜述 Generative Model
- 7. 生成模型和判別模型
- 8. 識別+生成模型和判別模型+詞袋模型
- 9. 淺談生成式模型和判別式模型
- 10. 機器學習之判別式模型和生成式模型