任務1-線性迴歸算法梳理

機器學習的一些概念 有監督學習：用已知某種或某些特性的樣本作爲訓練集，以建立一個數學模型，再用已建立的模型來預測未知樣本，此種方法被稱爲有監督學習，是最常用的一種機器學習方法。是從標籤化訓練數據集中推斷出模型的機器學習任務。 無監督學習：與監督學習相比，無監督學習的訓練集中沒有人爲的標註的結果，在非監督的學習過程中，數據並不被特別標識，學習模型是爲了推斷出數據的一些內在結構。 泛化能力：模型對未知

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