任務一 線性迴歸算法梳理

1.機器學習的一些概念 1)根據訓練數據是否擁有標記信息，學習任務可大致劃分爲兩大類：「監督學習」（supervised learning）和「無監督學習」（unsupervised learning）,分類和迴歸是前者的代表，而聚類則是後者的代表。 有監督學習:有監督的學習的數據具備特徵（features）與預測目標（label），通過算法訓練並建立模型。當有新的數據時，我們就可以使用模型進行預

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