基礎算法梳理：1-線性迴歸梳理

** 1、 機器學習基本概念 ** 監督學習： 監督學習主要有分類和迴歸兩種，給定的訓練樣本都是有標記的，通過有標記的訓練樣本得到一個最優模型。通過這個最優的模型，我們可以對沒有標記的數據進行分類、預測等。 無監督學習 相對於監督學習，給定的數據都是沒有標記的，通過算法得到數據間的相似性、關聯性來判斷數據是否屬於一個類別，主要的無監督學習爲聚類算法。常見的聚類算法有：http://www.java

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