算法梳理進階線性迴歸 任務一

線性迴歸 一、相關理論基礎 1.1 線性 線性並不等於直線。線性函數的定義是：一階（或更低階）多項式，或零多項式。當線性函數只有一個自變量時，y = f(x)； 如果有多個獨立自變量,表示爲： 1.2 極大似然估計 定義：從樣本中隨機抽取n個樣本，而模型的參數估計量使得抽取的這n個樣本的觀測值的概率最大。最大似然估計是一個統計方法，它用來求一個樣本集的概率密度函數的參數。 二、線性迴歸 定義： 回

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