1_線性迴歸算法梳理

文章目錄 機器學習基本概念 1.監督學習： 2.無監督學習： 3.泛化能力： 4.過擬合：（overfitting） 5.欠擬合：（underfittin） 6.交叉驗證： 線性迴歸的原理 線性迴歸損失函數、代價函數、目標函數 優化方法 1.梯度下降法： 2.牛頓法： 3.擬牛頓法： 線性迴歸的評估指標 sklearn參數詳解 機器學習基本概念 1.監督學習： 我們給算法一個數據集，這個數據集是由

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