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1_線性迴歸算法梳理
時間 2021-01-11
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文章目錄 機器學習基本概念 1.監督學習: 2.無監督學習: 3.泛化能力: 4.過擬合:(overfitting) 5.欠擬合:(underfittin) 6.交叉驗證: 線性迴歸的原理 線性迴歸損失函數、代價函數、目標函數 優化方法 1.梯度下降法: 2.牛頓法: 3.擬牛頓法: 線性迴歸的評估指標 sklearn參數詳解 機器學習基本概念 1.監督學習: 我們給算法一個數據集,這個數據集是由
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