【機器學習算法】：Boosting提升算法（Adaboost）

Boosting提升算法 所謂提升算法，即在分類問題中，通過改變訓練樣本的權重，學習多個分類器，並將這些分類器進行線性組合，提高分類器性能。而AdaBoost是一種典型的提升算法。 由於得到弱學習算法比強噓唏算法更容易獲取。而我們有許多將弱學習算法提升爲強學習算法的Boosting方法，其中最具代表性的是AdaBoost。大多數的提升方法都是改變訓練的概率分佈（訓練數據的權值分佈），針對不同數據分

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