機器學習算法一：詳解Boosting系列算法一Adaboost

本文主要介紹boosting算法得基本原理，以及的三種典型算法原理：adaboost，GBM（Gradient bossting machine），XGBoost。 Boosting方法原理 boosting算法是一類將弱學習器提升爲強學習器的集成學習算法，它通過改變訓練樣本的權值，學習多個分類器，並將這些分類器進行線性組合，提高泛化性能。 先介紹一下「強學習」和「弱學習」的概念：一個分類，如果存

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