JavaShuo
欄目
標籤
機器學習 —— Boosting算法
時間 2020-12-29
標籤
機器學習
集成學習
boosting
欄目
C&C++
简体版
原文
原文鏈接
Boosting算法(提升法) 算法的三個要素 (1)函數模型:Boosting的函數模型是疊加型的,即 F(x)=∑i=1kfi(x;θi) F ( x ) = ∑ i = 1 k f i ( x ; θ i ) (2)目標函數:選定某種損失函數作爲優化目標 E{F(x)}=E{∑i=1kfi(x;θi)} E { F ( x ) } = E { ∑ i = 1 k f i ( x ; θ i
>>阅读原文<<
相關文章
1.
[機器學習] Boosting算法3 --- XGBoost
2.
機器學習算法------5.3 Boosting(boosting集成原理、GBDT、XGBoost)
3.
機器學習算法(14)之boosting算法之Adaboost、GBDT
4.
【機器學習算法】:Boosting提升算法(Adaboost)
5.
機器學習算法一:詳解Boosting系列算法一Adaboost
6.
【機器學習算法】【14】--boosting算法之Adaboost、GBDT
7.
機器學習之Bagging算法和Boosting算法
8.
機器學習集成學習算法——boosting系列
9.
【機器學習算法】8.4集成學習-Boosting之GBDT(筆記)
10.
機器學習(五):集成學習算法對比:bagging和boosting算法
更多相關文章...
•
我們已經學習了 SQL,下一步學習什麼呢?
-
SQL 教程
•
您已經學習了 XML Schema,下一步學習什麼呢?
-
XML Schema 教程
•
Kotlin學習(一)基本語法
•
Tomcat學習筆記(史上最全tomcat學習筆記)
相關標籤/搜索
機器學習算法
機器學習
boosting
算法學習
機器學習技法
圖機器學習
java機器學習
Python機器學習
機器學習4
python 機器學習
C&C++
瀏覽器信息
網站主機教程
PHP教程
算法
學習路線
計算
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
shell編譯問題
2.
mipsel 編譯問題
3.
添加xml
4.
直方圖均衡化
5.
FL Studio鋼琴卷軸之畫筆工具
6.
中小企業爲什麼要用CRM系統
7.
Github | MelGAN 超快音頻合成源碼開源
8.
VUE生產環境打包build
9.
RVAS(rare variant association study)知識
10.
不看後悔系列!DTS 控制檯入門一本通(附網盤鏈接)
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
[機器學習] Boosting算法3 --- XGBoost
2.
機器學習算法------5.3 Boosting(boosting集成原理、GBDT、XGBoost)
3.
機器學習算法(14)之boosting算法之Adaboost、GBDT
4.
【機器學習算法】:Boosting提升算法(Adaboost)
5.
機器學習算法一:詳解Boosting系列算法一Adaboost
6.
【機器學習算法】【14】--boosting算法之Adaboost、GBDT
7.
機器學習之Bagging算法和Boosting算法
8.
機器學習集成學習算法——boosting系列
9.
【機器學習算法】8.4集成學習-Boosting之GBDT(筆記)
10.
機器學習(五):集成學習算法對比:bagging和boosting算法
>>更多相關文章<<