Boosting(提升方法)之AdaBoost

集成學習（ensemble learning）通過構建並結合多個個體學習器來完成學習任務，也被稱爲基於委員會的學習。 集成學習構建多個個體學習器時分兩種情況：一種情況是所有的個體學習器都是同一種類型的學習算法，比如都是決策樹，或者都是神經網絡。這樣的集成是「同質」的，同質集成中的個體學習器稱爲「基學習器」，相應的算法稱爲「基學習算法」；另一種情況是集成學習中包含的個體學習器是不同類型的，比如同時包

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