機器學習算法-adaboost

Adaboost 1.簡述原理 2.實例 3.算法流程和公式推導 4.優點和缺點 5.問題   Adaboost 1.簡述原理 （形式+弱學習器學習方法+弱學習器權值） Adaboost就是加法模型+前向分步算法+指數損失函數+任意基學習器算法（boosting框架+指數損失函數+任意基學習器算法）。是一種基於boost思想的一種自適應的迭代式算法。他改變了訓練樣本的權重，關注錯誤分類樣本的權重，

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