【機器學習算法】【14】--boosting算法之Adaboost、GBDT

前言：我們講到了集成學習按照個體學習器之間是否存在依賴關係可以分爲兩類，第一個是個體學習器之間不存在強依賴關係，另一類是個體學習器之間存在強依賴關係。後者的代表算法就是是boosting系列算法。本文就對boosting以及對其各種延伸算法做詳細的推導。 注：這篇文章由於有很多數學公式，編輯起來很費力，所以很多會採取截圖的方式來撰寫，大部分來源於李航老師的《統計學習方法》。 1、boosting的

>>阅读原文<<