從零實現機器學習算法（六）自適應提升（Adaptive Boosting, AdaBoost）
1. AdaBoost算法簡介 AdaBoost (Adaptive Boosting)並不是一種全新的機器學習算法，而是一種提升(boosting)方法或者集成學習。其主要思想是：對於複雜的任務來說，將多個分類器的結果進行綜合，從而得出更爲精確地結果。 2. AdaBoost模型 AdaBoost模型包括弱分類器、權重更新和分類規則，下面分別介紹 2.1 弱分類器 AdaBoost是將多個弱
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