機器學習——AdaBoost算法

機器學習——AdaBoost算法 1 集成學習 1.1 基本概念 所謂的集成學習指的是通過構建多個學習器來完成學習的任務，有的時候也被稱爲多分類器系統。其基本框架如下圖所示： 我們從統一的訓練樣本，通過某種算法來產生多個學習器，再通過某一種策略來將各個學習器進行組合，從而形成一個學習器系統。我們將從訓練樣本中產生的每一個單個的學習器稱爲弱學習器。目前，集成學習主要包括兩種實現方式，一種是兩個學習器

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