機器學習算法之--提升方法（boosting）總結

文章目錄 一、提升方法基本思路 二、Adaboost算法 算法分析兩個思路： 算法解釋 三、前向分佈算法 四、提升樹算法 一、提升方法基本思路 提升方法是一種常用的統計學習方法，應用廣泛且有效。在分類問題中，它通過改變訓練樣本的權重，學習多個分類器，並將這些分類器進行線性組合，提高分類的性能。提升方法需要回答兩個問題 一是在每一輪如何改變訓練數據的權值或概率分佈 二是如何將弱分類器組合成一個強分類

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