【機器學習算法】AdaBoost

  Boosting算法是將「弱學習算法「提升爲「強學習算法」的過程，提升方法主要思想是：對於一個複雜任務來說，將多個專家的判斷進行適當的綜合所得出的判斷，要比其中任何一個專家單獨的判斷好，「三個臭皮匠頂個諸葛亮」。一般來說，找到弱學習算法要相對容易一些，然後通過反覆學習得到一系列弱分類器，組合這些弱分類器得到一個強分類器。 AdaBoost核心問題 在每一輪如何改變訓練數據的權值或概率分佈； A

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