機器學習之無監督學習的聚類算法詳解

聚類是一種無監督的學習，它將類似的對象歸到同一個簇中。它有點像全自動分類。聚類方法幾乎能夠應用於全部對象，簇內的對象越類似，聚類的效果越好。html K-均值聚類算法 基本概念： 簇：假定有一些數據，如今將類似數據歸到一塊兒，簇識別會告訴咱們這些簇到底都是些什麼。聚類與分類的最大不一樣在於，分類的目標事先已知，而聚類則是類別未知，其產生的結果和分類相同。 K-均值中的K（簇個數）是本身給定的，k是

>>阅读原文<<