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機器學習之無監督學習的聚類算法詳解
時間 2020-06-29
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聚類是一種無監督的學習,它將類似的對象歸到同一個簇中。它有點像全自動分類。聚類方法幾乎能夠應用於全部對象,簇內的對象越類似,聚類的效果越好。html K-均值聚類算法 基本概念: 簇:假定有一些數據,如今將類似數據歸到一塊兒,簇識別會告訴咱們這些簇到底都是些什麼。聚類與分類的最大不一樣在於,分類的目標事先已知,而聚類則是類別未知,其產生的結果和分類相同。 K-均值中的K(簇個數)是本身給定的,k是
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