無監督學習----聚類

爲什麼需要無監督學習 原始數據容易獲得，標註數據很難獲得 節約內存和計算資源 減少高維數據中的噪聲 有助於可解釋的數據分析 經常作爲監督學習的預處理部分 聚類分析 尋找樣本中的簇，使得同一簇內樣本相似，不同簇之間樣本不相似。 聚類的類型 聚類的結果是產生一個簇的集合 基於劃分的聚類(無嵌套) 將所有樣本劃分到若干不重疊的子集（簇），且使得每個樣本僅屬於一個 子集 層次聚類(嵌套) 樹形聚類結構，在

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