機器學習之無監督學習---聚類學習

當我們進行機器學習時，無正確分類標籤或根本就沒有標籤的時候，就需要用到無監督學習方法了。 無監督，就是沒有標籤來監督了，根據數據表現，將數據進行分類，至於分類後的解釋，就需要你來尋找了，或者根本就無路可尋，呵呵~。。。 廢話少說，開始上菜： 1、KMeans 1）KMeans是聚類經常用的方法，適用於凸函數，例如這樣的圖形： 這樣的： 後面的幾乎就一類了 ，看圖好像沒什麼可分的哈。。。 2）KMe

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