無監督學習1--聚類算法

無監督學習1–聚類算法 什麼是無監督學習？ 無監督學習是指在未加標籤的數據中，根據數據之間本身的屬性特徵和關聯性對數據進行區分，相似相近或關聯性強的數據放在一起，而不相似不相近、關聯性不強的數據不放在一起。 無監督學習的本質是：利用無標籤的數據學習數據的分佈或數據與數據之間的關係。 無監督學習最常應用的場景是部分降維算法、聚類算法和關聯算法。 關於有監督學習和無監督學習 在有監督學習中，例如分類問

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