機器學習--無監督學習之K-means聚類方法

1、引言python 從上次SVM以後幾節課講的是學習理論，這塊理論性比較深，我得好好消化一下。因此先總結一下第一個無監督的機器學習算法，K-means聚類方法。算法 所謂無監督學習，就是數據樣本沒有標籤，要讓學習算法本身去發現數據之間內在的一些結構和規律。就比如作題沒有標準答案，因此訓練效果天然比監督學習差。可是目前機器學習最大的問題仍是在於大量標記樣本的需求，掌握數據才能訓練出好的算法，可是數

>>阅读原文<<