機器學習算法--無監督學習--聚類

機器學習算法–無監督學習–聚類 一、原型聚類 特點：需要預先指定簇的個數K 1、K-Means Python實現K-Means算法： Python實現K-Means算法 原理：從數據集中選擇K個樣本作爲初始的K個簇中心，計算每個樣本與這K個簇中心的距離，把這個樣本劃分到與之距離最小的那個簇，直至每個樣本都被遍歷，計算每個簇的平均值作爲新的簇的中心。不段迭代直至簇的中心不再被改變或達到迭代的終止條件

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